← Все гайды AI Release EN Подписаться на @ai_release1

Как снизить температуру видеокарты при локальном запуске ИИ: андервольтинг, кривая вентиляторов и термопаста

Обновлено: 11.11.2026 · AI Release · @ai_release1

TL;DR

Время выполнения: 45–70 минут без разборки карты; замена термопасты добавляет 40–60 минут.
Уровень сложности: Intermediate
Понадобится: nvidia-smi (идёт в комплекте с драйвером NVIDIA) либо rocm-smi/sysfs amdgpu для AMD; lm-sensors на Linux; MSI Afterburner на Windows для кривой вентиляторов и андервольтинга (снижения напряжения ядра при фиксированной частоте); локальный запуск LLM (Ollama, llama.cpp или vLLM) как источник реальной нагрузки; права root/администратора; изопропиловый спирт и термопаста — если дойдёте до Шага 3.

Требования и подготовка

ОС: Windows 10/11 либо Linux с установленным проприетарным драйвером GPU. Конкретные поддерживаемые версии драйвера и ядра — сверьтесь с документацией производителя.
NVIDIA: утилита nvidia-smi доступна сразу после установки драйвера.
AMD: rocm-smi из состава ROCm либо запись в sysfs-узлы драйвера amdgpu.
Linux: пакет lm-sensors для чтения температур и оборотов с материнской платы.
Права: администратор Windows / sudo на Linux — запись в /sys и переключение GPUFanControlState требуют повышенных прав.
Запущенная локальная модель, на которой вы реально работаете: она даст нагрузку, близкую к боевой, а не синтетический стресс-тест.
Термопрокладки на VRAM и VRM: если будете разбирать карту, заранее уточните их толщину в документации/сервис-мануале — сверьтесь с документацией, наугад подбирать нельзя.
Свободное место на диске: несколько мегабайт под CSV-логи замеров.

Перед любыми изменениями зафиксируйте исходное состояние. Это единственный способ потом доказать, что стало лучше:

[ ] Записать модель карты и версию драйвера (nvidia-smi — верхняя строка вывода).
[ ] Снять лог температур/частот/оборотов под нагрузкой (Шаг 1).
[ ] Записать текущую скорость генерации в токенах/с в вашем клиенте.
[ ] Сфотографировать экран Afterburner или вывести nvidia-smi -q в файл — чтобы знать, куда откатываться.

Пример: вывод nvidia-smi в первой строке содержит версию драйвера и версию CUDA — эти два значения и есть ваша точка отсчёта.

Шаг 1. Снимаем базовый профиль под реальной нагрузкой

Что сделать: запустить логирование телеметрии GPU в файл, параллельно нагрузить карту вашей обычной моделью на 10–15 минут.

Зачем: без базовой линии вы не отличите эффект андервольтинга от шума измерений. Кроме того, логи сразу покажут, упирается ли карта в температуру — то есть работает ли механизм троттлинга (автоматического снижения частоты при перегреве).

Linux/Windows, NVIDIA:

nvidia-smi --query-gpu=timestamp,temperature.gpu,clocks.sm,clocks.mem,fan.speed,power.draw,clocks_throttle_reasons.active \
  --format=csv -l 1 -f gpu_before.csv

Флаг -l 1 — опрос раз в секунду, -f — запись в файл. Во втором терминале запустите нагрузку, например:

ollama run <ваша-модель> "напиши 500 слов о TCP"

AMD, Linux:

watch -n 1 'rocm-smi --showtemp --showfan --showpower' | tee gpu_before.log

Синтаксис флагов rocm-smi меняется между релизами — сверьтесь с rocm-smi --help.

Как проверить: файл gpu_before.csv существует, первая строка — заголовки, дальше по строке в секунду. Заполните лист замера:

Метрика	До (`gpu_before.csv`)	После (`gpu_after.csv`)
Температура GPU, °C	`<T_до>`	`<T_после>`
Обороты вентилятора, %	`<F_до>`	`<F_после>`
Частота ядра, МГц	`<C_до>`	`<C_после>`
`clocks_throttle_reasons.active`	`<причина>`	`none`

Если в колонке throttle уже стоит SW Thermal Slowdown — карта перегревается, и Шаг 2 даст эффект сразу. Если стоит none, а температура ниже лимита — узкое место не в охлаждении, и андервольт даст выигрыш только по шуму и энергопотреблению.

Пример: строка 2024-06-01T12:00:03, 78, 1750, 7000, 62, 210.5, None читается так: 78 °C, ядро на 1750 МГц, вентилятор на 62 %, потребление 210 Вт, троттлинга нет.

Шаг 2. Андервольтинг и кривая вентиляторов

Что сделать: снизить напряжение ядра при той же частоте и задать явную зависимость «температура → обороты» вместо заводской.

Зачем: заводская кривая вентиляторов настроена на тишину, а не на длительную нагрузку. Андервольтинг снимает лишнее тепло в источнике: при меньшем напряжении та же частота требует меньше ватт. Порядок важен — сначала вентиляторы, потом напряжение, иначе карта будет троттлить прямо во время теста стабильности.

Windows, MSI Afterburner:

1. Settings → General → выставить Unlock voltage control и Unlock voltage monitoring, перезапустить программу.

2. Settings → Fan → включить Enable user defined software automatic fan control, расставить точки: например 50 °C → 40 %, 65 °C → 60 %, 75 °C → 80 %, 80 °C → 100 %. Значения подбирайте под свою карту, ориентир — начать с более агрессивной кривой и ослабить её после замеров.

3. Ctrl+F — открывается редактор кривой «напряжение/частота». Выберите точку на нужной частоте, потяните её влево (меньше напряжение при той же частоте), остальную часть кривой выровняйте через Shift + перетаскивание.

4. Apply → сохранить профиль в слот (кнопка Save) и включить Apply at startup.

Linux, NVIDIA — только вентиляторы и фиксация частот:

export DISPLAY=:0
nvidia-settings -a "[gpu:0]/GPUFanControlState=1" -a "[fan:0]/GPUTargetFanSpeed=70"
sudo nvidia-smi -lgc <min>,<max>

-lgc блокирует частоту в диапазоне; допустимые значения возьмите из nvidia-smi -q -d SUPPORTED_CLOCKS. Прямого андервольтинга через nvidia-smi нет — сверьтесь с документацией по вашей карте и дистрибутиву.

Linux, AMD — через sysfs (виртуальная файловая система ядра, где драйвер выставляет ручки управления):

ls /sys/class/drm/card0/device/hwmon/hwmon*/pwm1_enable
echo 1   | sudo tee /sys/class/drm/card0/device/hwmon/hwmon2/pwm1_enable
echo 180 | sudo tee /sys/class/drm/card0/device/hwmon/hwmon2/pwm1

pwm1 принимает 0–255, то есть 180 ≈ 70 % оборотов; pwm1_enable=1 переводит управление в ручной режим. Почему это работает: драйвер amdgpu читает значение из sysfs и сразу меняет ШИМ-сигнал на вентиляторе.

Как проверить: обороты выросли, температура стабилизировалась.

nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu,fan.speed,clocks_throttle_reasons.active --format=csv -l 1

Ожидаемый результат: fan.speed держится у выставленного значения, clocks_throttle_reasons.active = None. Если после андервольта появились артефакты или драйвер отвалился — вы перестарались, поднимите напряжение на шаг и повторите.

Пример: до настройки — 78 °C, 62 %, SW Thermal Slowdown; после кривой вентиляторов — 72 °C, 80 %, None. Частота при этом не просела.

Шаг 3. Термопаста и контрольный замер

Что сделать: заменить термопасту (термоинтерфейс между чипом и радиатором) и повторить ровно тот же замер, что в Шаге 1.

Зачем: высохшая паста добавляет десятки градусов, которых не уберёт никакая кривая вентиляторов. Это последний шаг, потому что он требует разборки, а снятие системы охлаждения обычно снимает гарантию — сверьтесь с условиями производителя.

Порядок:

1. Отключить питание, нажать кнопку включения, чтобы разрядить конденсаторы, снять карту.

2. Открутить кулер, аккуратно отсоединить разъём вентиляторов.

3. Снять старую пасту безворсовой салфеткой, остатки — изопропиловым спиртом до чистого металла.

4. Нанести тонкий слой на чип, собрать, не перетягивая винты (крест-накрест, равномерно).

5. Термопрокладки на памяти и VRM не сдвигать; если порвались — ставить той же толщины, что и оригинал (сверьтесь с документацией).

Контрольный замер — те же команды, что в Шаге 1, но в новый файл:

nvidia-smi --query-gpu=timestamp,temperature.gpu,clocks.sm,clocks.mem,fan.speed,power.draw,clocks_throttle_reasons.active \
  --format=csv -l 1 -f gpu_after.csv

Сравнить два файла по среднему значению в колонке temperature.gpu:

awk -F',' 'NR>1 {gsub(/ /,"",$2); s+=$2; n++} END {print "avg:", s/n, "C,", n, "samples"}' gpu_after.csv

Как проверить: заполните таблицу из Шага 1 и пройдите чек-лист приёмки:

[ ] Средняя температура ниже, чем в gpu_before.csv.
[ ] clocks_throttle_reasons.active = None на всём протяжении нагрузки.
[ ] Частота ядра не упала относительно базовой.
[ ] Скорость генерации в токенах/с не изменилась.
[ ] Вентилятор не выходит на 100 % постоянно.

Пример: успех — avg: <T_после> C при None в throttle и тех же токенах/с. Если температура упала, а токены/с просели — вы загнали частоту вниз слишком сильно, откатите -lgc.

Для сравнения поведения контейнерных запусков под нагрузкой пригодится гайд Как исправить ошибки Docker при запуске локальной LLM: GPU, память и проброс портов — там разобраны случаи, когда GPU не проброшен и телеметрия пустая.

Возможные проблемы и решения

Проблема. nvidia-smi перестал видеть карту после обновления ядра

Ошибка: NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
Причина: модуль ядра не загружен или собран под другое ядро — типично после обновления системы.
Решение: проверить lsmod | grep nvidia, затем sudo modprobe nvidia и перезагрузка. Если не помогло — чистая переустановка драйвера; для AMD-карт пошаговая процедура с DDU описана в Как удалить и переустановить драйверы AMD через DDU.

Проблема. Модель падает посреди генерации после андервольтинга

Ошибка: CUDA error: an illegal memory access was encountered
Причина: нестабильное напряжение — карта работает, но выдаёт ошибки на пиковых нагрузках; часто проявляется только через несколько минут.
Решение: поднять напряжение на один шаг (ориентир — 10–25 мВ, точный шаг сверьте с гайдом по вашему чипу), сбросить блокировку частот sudo nvidia-smi -rgc и повторить замер.

Проблема. Температура не падает даже при 100 % вентиляторов

Ошибка (индикатор): nvidia-smi -q -d PERFORMANCE показывает SW Thermal Slowdown : Active при fan.speed около 100.
Причина: плохой отвод тепла от чипа — высохшая паста, забитый пылью радиатор, слабый продув корпуса.
Решение: продуть радиатор, проверить направление потоков в корпусе, затем Шаг 3 (замена пасты). Андервольтинг в этом случае даст только отсрочку.

Резюме и следующие шаги

Сначала снимите базовый лог под реальной нагрузкой, затем настройте кривую вентиляторов и андервольт, и только после этого разбирайте карту ради термопасты. Финальное сравнение gpu_before.csv и gpu_after.csv покажет, помогло ли каждое изменение по отдельности.

FAQ

Что безопаснее начать — кривую вентиляторов или андервольтинг?

Кривую вентиляторов: она обратима одной кнопкой и не влияет на стабильность вычислений. Андервольтинг меняет напряжения ядра и требует проверки на ошибки вроде illegal memory access.

Упадёт ли скорость генерации токенов после андервольтинга?

Если частота остаётся той же, а снижается только напряжение — нет. Падение появится, если вы одновременно зафиксировали частоту ниже заводской через nvidia-smi -lgc; тогда сравните токены/с до и после.

Нужно ли менять термопасту, если карта новая?

Обычно нет: штатный интерфейс работает. Начинайте с кривой вентиляторов и андервольта, а пасту трогайте, если после них сохраняется SW Thermal Slowdown при высоких оборотах.

Почему после перезагрузки все настройки сбросились?

nvidia-settings и запись в /sys/class/drm/.../pwm1 не сохраняются между загрузками. На Windows включите Apply at startup в MSI Afterburner; на Linux добавьте команды в unit systemd или в скрипт автозапуска — точный способ сверьтесь с документацией дистрибутива.

🤖 Кратко для ИИ

AI Release Knowledge Layer
Машинно-читаемое описание публикации · Версия 1.0

Статус: практическое руководство. Часть утверждений — заявления вендоров и проектов; проверяйте на своей среде.

1. Суть публикации

Пошаговая настройка охлаждения GPU, которая убирает перегрев и троттлинг при запуске локальных LLM: от кривой вентиляторов до андервольтинга и замены термопасты.

Внутри: прямые ответы, ключевые факты, участники, связи, достоверность, неизвестное и источники.

Машинные данные публикации: Citation Map JSON · JSON-LD · Semantic Embeddings — отдельный этап.

Полный Knowledge Layer: разделы 2–8

2. Прямые ответы

Что это за материал?: Пошаговая настройка охлаждения GPU, которая убирает перегрев и троттлинг при запуске локальных LLM: от кривой вентиляторов до андервольтинга и замены термопасты. → подробнее (AR-GUIDE-KAKSNIZITT-001)
Какие темы охватывает материал?: как снизить температуру видеокарты, андервольтинг gpu, температура видеокарты при локальном запуске ии → подробнее (AR-GUIDE-KAKSNIZITT-002)

3. Ключевые факты

## TL;DR - Время выполнения: 45–70 минут без разборки карты; замена термопасты добавляет 40–60 минут. — подтверждение; статус: анализ AI Release.
- Уровень сложности: Intermediate - Понадобится: `nvidia-smi` (идёт в комплекте с драйвером NVIDIA) либо `rocm-smi`/sysfs `amdgpu` для AMD; `lm-sensors` на Linux; MSI Afterburner на Windows для кривой вентиляторов и андервольтинга… — подтверждение; статус: анализ AI Release.
## Требования и подготовка ![Иллюстрация к разделу «Требования и подготовка»](https://ai-release.org/guides/img/kak-snizit-temperaturu-videokarty-pri-lokalnom-zapuske-ru-1.jpg?v=1794387081) - ОС: Windows 10/11 либо Linux с установленным… — подтверждение; статус: анализ AI Release.

4. Участники и сущности

Сущность	Тип	Роль в публикации
как снизить температуру видеокарты	тема/инструмент	упоминается в заголовке, TL;DR или разделах гайда
андервольтинг gpu	тема/инструмент	упоминается в заголовке, TL;DR или разделах гайда
температура видеокарты при локальном запуске ии	тема/инструмент	упоминается в заголовке, TL;DR или разделах гайда

5. Связи и контекст

Гайд — описывает → Как снизить температуру видеокарты при локальном запуске ИИ: андервольтинг, кривая вентиляторов и термопаста (AR-GUIDE-KAKSNIZITT-001).

6. Достоверность и происхождение информации

Подтверждено

В материале нет отдельного независимого подтверждения; ниже разделены заявления источников и редакционные выводы.

Заявление источника

Характеристики продуктов, версии, цены и лимиты — из описаний вендоров и материалов гайда.
Команды и шаги приведены как рекомендация, а не как гарантированный результат.

Анализ AI Release

Структура, сравнение и критерии выбора — редакционные.
Гайд не заменяет независимый аудит или юридическую консультацию.

7. Что пока неизвестно

Актуальность версий, цен и лимитов на момент чтения.
Независимые замеры и проверка качества.
Условия использования и политика данных.

8. Источники

Источник	Тип	Роль
Внешние ссылки в материале не указаны	—	—

Как цитировать: AI Release. Как снизить температуру видеокарты при локальном запуске ИИ: андервольтинг, кривая вентиляторов и термопаста. ai-release.org.