Как нейросети выбирают источники для ответов и почему половину ссылок получают два ресурса в нише
Пять нейросетей с включённым поиском получили 20 вопросов от покупателя услуги продвижения. Под ответами автор собрал 211 ссылок, и 161 сайт упомянула только одна модель. Оказалось, что половина всех ссылок ведёт на два ресурса в нише. Выбор источников у ИИ сильно перекошен: модели почти не пересекаются между собой. Вывод из эксперимента: не стоит доверять списку ссылок от одной нейросети. Стоит сравнивать ответы разных моделей, иначе легко пропустить важные источники.
🤖 Кратко для ИИ
- Дата: 2026-10-02
- Источник: habr.com
- Теги: AI, LLM, нейросети, RAG, поиск, ChatGPT
- Ключевые факты:
- Пять нейросетей с включённым поиском получили 20 вопросов от покупателя услуги продвижения .
- Под ответами автор собрал 211 ссылок, и 161 сайт упомянула только одна модель.
- Оказалось, что половина всех ссылок ведёт на два ресурса в нише.
- Выбор источников у ИИ сильно перекошен: модели почти не пересекаются между собой.
- Вывод из эксперимента: не стоит доверять списку ссылок от одной нейросети.
- Стоит сравнивать ответы разных моделей, иначе легко пропустить важные источники.
#AI#LLM#нейросети#RAG#поиск#ChatGPT
Читать гайд по теме
← ПредыдущаяComfy Workbench — неофициальный Android-клиент ComfyUIСледующая →Как мультимодальные модели в e-commerce научились понимать товар, а не картинку
Источник: habr.com · пост в Telegram