Как выбрать и проверить LLM для рабочих задач: Claude, GPT, Gemini и другие модели

Новая LLM обошла конкурентов в работе с кодом — но справится ли она с ошибкой в вашем репозитории? В свежем материале разбирают, как выбрать и проверить модель для рабочих задач: Claude, GPT, Gemini и другие. Авторы напоминают: модель, которая хорошо анализирует документы, может споткнуться о таблицы с возвратами. Один и тот же инструмент может быть силён в коде, но не справиться с таблицами. Поэтому проверять LLM стоит на своих реальных задачах. Вывод: не выбирайте модель по одному показателю — проверяйте её на данных, с которыми работаете.