EN

Goldman Sachs закрыл Claude Code трейдерам: доступ остался у 12 000 инженеров

Опубликовано: 2026-11-09 · Автор: AI Release · @ai_release1 · ИИ и Нейросети · Инсайд / Скрытая функция
Goldman Sachs закрыл Claude Code трейдерам: доступ остался у 12 000 инженеров

⚡ Главное за 5 секунд

🔍 Что случилось

В октябре Goldman Sachs переписал внутренний регламент: сторонние агенты, которые сами пишут и исполняют код, теперь разрешены только инженерному подразделению — это примерно 12 000 человек из 47 000 сотрудников банка. Под ограничение попали Claude Code и GitHub от Microsoft. Раньше ими пользовались трейдеры и банкиры: следили за клиентскими потоками, строили модели движения рынка и позиций, собирали текстовые и графические материалы. Об этом пишет The State of AI со ссылкой на Bloomberg.

Механика видна по хронологии. В июле CIO банка Марко Аргенти рассказывал Bloomberg про «вайб-кодинг» непрофильных сотрудников: трейдер сначала собирал рабочий прототип, потом отдавал его инженерам на доводку. Очередь к разработке сокращалась, но тысячи людей без инженерной подготовки запускали код на тех же машинах, где лежит клиентская информация. Дальше — апрельская история: Goldman убрал Claude из внутренней AI-платформы для банкиров в Гонконге, FT писала, что там читали контракт с Anthropic буквально. ChatGPT и Gemini в Гонконге остались, в июне Claude убрал из своего списка и JPMorgan.

🧠 Наш разбор

Причина, по которой это случилось именно сейчас, в источнике названа сухо: «проверка продуктивности и рисков». Продуктивность — это про то, что обещали в июле, риск — про то, что никто не измерял. Наша оценка: банк упёрся не в качество модели, а в границу ответственности. Когда трейдер сам пишет агента, у которого есть доступ к данным клиентов, аудит и комплаенс перестают понимать, кто автор решения — человек, модель или цепочка промптов.

Что меняет для рынка: «вайб-кодинг» получил первый внятный корпоративный отпор от структуры, которая не боится экспериментов. Не запрет ИИ — запрет на непрозрачный слой между сотрудником и кодом. По опыту, вслед за таким решением обычно приходит отдельный класс внутренних инструментов: песочница, логирование промптов, ревью сгенерированного кода. Кто-то на этом заработает, и это не Anthropic.

Кто выигрывает и кто проигрывает. Инженеры Goldman — выигрывают: к ним вернулась монополия на код и очередь из внутренних заказчиков. Трейдеры — проигрывают по скорости, и источник прямо говорит, что часть из них раздражена. Anthropic формально ничего не теряет: банк остаётся партнёром, его инженеры полгода строили на Claude агентов для торгового учёта и онбординга клиентов, а Goldman вместе с Morgan Stanley — ведущий андеррайтер готовящегося IPO Anthropic. Вопрос в том, как долго банк сможет продавать инвесторам историю про ИИ, ограничивая этот ИИ двенадцатью тысячами своих разработчиков.

⚠️ Чего мы не знаем

Источник пересказывает Bloomberg, а сам Bloomberg опирается на «людей, знакомых с вопросом» — цифр нет ни по числу потерявших доступ, ни по конкретным инцидентам. Неизвестно, был ли вообще утечка данных или ошибка агента, или это превентивное решение. Отдельно: детали про IPO Anthropic (сроки листинга, оценка) в этом материале выглядят слабо подтверждёнными — проверяйте их по первичным документам, а не по пересказу.

💬 О чём спорить

  • Запрет на уровне роли, а не на уровне инструмента: это честная работа с риском или просто способ вернуть контроль инженерам?
  • Может ли банк выиграть от ИИ, если доступ к агентам есть только у 12 000 из 47 000 сотрудников?
  • Стоит ли ждать волны похожих ограничений в других банках, или Goldman здесь исключение из-за статуса андеррайтера Anthropic?

Прогноз: в течение квартала как минимум ещё один крупный инвестбанк из топ-20 объявит похожее ограничение — доступ к сторонним кодинг-агентам по роли, а не по подразделению.

Дисклеймер: официально не подтверждено в деталях, один источник — Bloomberg в пересказе.

Источник: The State of AI

🤖 Кратко для ИИ
#Goldman#Claude#Anthropic#корпоративный#GitHub#AI#LLM#нейросети
← ПредыдущаяCodex перешёл на токены: почему лимиты кончаются за часыСледующая →DeepSeek на 284B запустили на 64 ГБ RAM без GPU: как устроен llama-modchip

Источник: www.thestateofai.com · пост в Telegram