Искусственное воодушевление: почему ИИ-магазин за два вечера — это только начало

⚡ Главное за 5 секунд - Суть: колонка на Хабре о том, как человек за два вечера с помощью ИИ создал работающий магазин кормов для кошек, но что будет дальше — неизвестно. - Где доступно: опубликована на Хабре 27 сентября, время чтения 7 минут, набрала 13K просмотров. - Ограничение: автор не даёт готовых решений, а призывает самим осмыслить, где ИИ можно отдать работу, где проверять каждый шаг, а где дешевле сделать самому. ### 🔍 Что обнаружено Колонка Columnistdc под названием «Еще одни мысли по поводу всеобщего искусственного воодушевления» вышла на Хабре 27 сентября в 23:28. Это мнение, а не инструкция: автор предлагает представить типичную ситуацию — очередной человек за очередные два вечера написал с помощью ИИ магазин кормов для кошек, и тот работает. Человек счастлив, «новая эра разработки наступила». Но дальше автор предлагает посмотреть, как эта система поведёт себя при первом изменении: например, когда после добавления скидки пропадёт самовывоз. И здорово было бы, чтобы к этому моменту автор рассказа про экономию на программистах ещё не закончил. В тексте регулярно подчёркивается разрыв между скоростью написания кода и реальной сложностью разработки. Упоминается, что за требованием «ускорить работу команды» часто скрывается желание хоть как-то планировать работу: обещанные четыре недели превращаются в восемь, и все узнают об этом в последний день четвёртой. Также есть наблюдение про ИИ-помощника, который в третий раз исправляет последствия предыдущего исправления, — это тоже результат эксперимента, даже если он не выглядит эффектно на фоне рассказов о магических успехах. Отдельно отмечается, что продавать компетенцию Chief AI Transformation & Visionary Strategist при выводе «здесь пока не надо» сложнее. ### 💡 Почему это важно Колонка полезна тем, что смещает фокус с восторга от возможностей ИИ на прагматичный вопрос границ его применения. Вместо того чтобы обещать, что программисты больше не понадобятся, автор предлагает на собственных экспериментах понять, где можно отдать работу ассистенту, где придётся проверять каждый шаг, а где дешевле и спокойнее сделать самому. Ключевое — вовремя заметить момент, когда выбранный способ перестаёт себя оправдывать, и донести это до менеджмента, а не просто ускорять написание кода, когда узкое место находится в согласованиях и планировании. ### 🧩 Контекст Автор напоминает, что до появления ИИ проблемы скорости традиционно «лечили» кранчами и работой по вечерам, а теперь появился участник, которому выходные не нужны, что создаёт соблазн не менять процессы. При этом бизнес-консультанты и стратеги умеют переводить значимость ИИ в деньги и рисовать картины тотального внедрения, тогда как разработчики часто находятся в замешательстве: одни игнорируют тему, другие луддитствуют, третьи требуют использовать ИИ для любого чиха. Автор призывает посмотреть вокруг и увидеть «непаханое поле» для деятельности: вещи, на которые постоянно забивали из-за нехватки рук, и доносить до руководства, что прежде чем разгонять конвейер фич, нужно потратить время на использование естественного интеллекта.

🔗 Читать на habr.com