# Qwen-Image 2.1 Uncensored (GGUF) взлетел в трендах Hugging Face: 2,1 млн загрузок

> 2026-10-12 · AI Release · @ai_release1

> #Qwen-Image #GGUF #Hugging #Uncensored #Qwen #AI #HuggingFace #нейросети

### ⚡ Главное за 5 секунд - На Hugging Face опубликована модель **abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF** — неофициальная сборка Qwen-Image 2.1 в формате GGUF. - Модель набрала **2 188 658 загрузок** и **3990 лайков**, попав в топ трендов платформы. - GGUF-формат позволяет запускать модель локально на CPU/GPU с помощью llama.cpp и аналогичных инструментов. ### 🔍 Что обнаружено В разделе трендов Hugging Face появился репозиторий **abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF**. Судя по названию, это квантованная версия модели **Qwen-Image 2.1** без цензуры (Uncensored). На момент публикации модель собрала 2 188 658 загрузок и 3990 лайков — цифры, которые вывели её в лидеры трендов. Формат **GGUF** означает, что модель оптимизирована для локального инференса через llama.cpp, что упрощает её использование на домашних GPU и даже CPU без обращения к облачным API. Какие именно веса и квантизация использованы — в описании не уточняется, но сам факт такого количества загрузок указывает на высокий интерес сообщества к «разблокированной» версии генеративного инструмента. ### 💡 Почему это важно Пользовательские сборки вроде этой обычно появляются после официальных релизов Qwen-Image и быстро расходятся по комьюнити. Пометка **Uncensored** привлекает разработчиков, которым нужна свободная генерация без контент-фильтров — для экспериментов, исследований или специфических задач. Огромный отклик (более двух миллионов загрузок) подтверждает устойчивый спрос на открытые альтернативы проприетарным генераторам изображений. Официальных заявлений от Alibaba о такой версии нет — это исключительно сторонняя сборка, поэтому использовать её стоит с осторожностью и пониманием возможных ограничений.

[Источник](https://huggingface.co/abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF)