Пользователи ChatGPT спорят об ухудшении генерации изображений после 29 октября

⚡ Суть спора

Автор треда под ником 1184195305 заметил перемены в работе генератора картинок ChatGPT с 29 октября (в тексте поста указан 2026 год) и перечислил конкретные сбои: вместо десяти изображений приходит одно, правки не применяются, а то, что просили не трогать, всё равно меняется. Он спрашивает, сталкиваются ли другие с тем же, и напоминает, что платит за подписку. В ветке OpenAI Community (12 комментариев, 0 голосов, 469 просмотров) нашлось несколько человек с похожим опытом — но не у всех картина одинаковая.

🗣 Что говорят участники

Сам автор описывает три отдельных симптома. Первый — количество: «I usually ask for 10 images to be given back to me yet I only receive 1». Второй — качество: картинки «subpar compared to what it has usually given me in the past». Третий — управляемость: просьба «do not change this» игнорируется, а на запрос правок приходит то же изображение. Вывод он формулирует резко: «It isn't trying as hard anymore and doesn't listen to prompts».

Участник под ником stgore212 подтверждает спад, но проверял его шире — на нескольких аккаунтах. По его словам, те же промпты и те же референсы теперь дают заметно худший результат, повторные попытки картину не меняют, и эффект воспроизводится от запуска к запуску. Он же ищет причину: спрашивает, не было ли «recent changes to image generation or reference-image p…» (текст комментария обрывается), и упоминает, что похожие жалобы видел у других пользователей примерно в те же даты.

battlecat044 коротко присоединяется к наблюдению: у него перестали нормально собираться давние персонажи, причём «in the most basic conditions». themaggielange реагирует эмоциональнее и шире по охвату: ей кажется, что испортились оба сервиса, «Even gemini gone bad», и напоминает, что пришла в ChatGPT весной именно из-за этого.

showaemergency выдвигает рабочую гипотезу: дело может быть в уровне мышления. Он спрашивает, даёт ли Pro mode разницу, и признаётся, что его Pro-генерации на неделю уже израсходованы, хотя то же изменение поведения он видел накануне вечером. Главная его претензия — «character sheets / character references are seemingly being ignore[d]», и он предполагает, что пользователей «пushed towards using Pro mode more and more».

Позже тот же showaemergency возвращается с важной поправкой. На своём материале — реалистичные кадры под винтажную плёнку — модель за последнюю неделю «actually improved». Сломалось другое: многошаговая последовательность вроде сториборда, где при приложенных character sheets в каждом кадре оказывается только один персонаж вместо нескольких.

themaggielange добавляет вторую линию — модерацию. По её словам, теперь срабатывает на безобидном: «even non-sexual content get „violate" stuff now», а персонажи после октябрьского обновления выглядят «creepy looking». Итог для неё практический: «I cant continue my work, since its so bad».

⚖️ Где сходятся, где расходятся

Общий знаменатель узкий, но устойчивый: несколько человек независимо привязали изменения к концу октября, и все жалуются на одно и то же — референсы и character sheets не удерживаются, а правки не применяются. Никто при этом не приводит версий модели, идентификаторов запросов или логов — только описание собственного воркфлоу.

Настоящая точка конфликта в том, что «регресс» не универсален. showaemergency прямо говорит, что одиночная реалистичная генерация улучшилась, а сломалась серийность. Плюс в ветке живут три разные претензии под одним заголовком: количество картинок, соблюдение референсов и фильтры. Гипотеза про навязывание Pro mode — догадка одного участника, ничем не подтверждённая; ответа от OpenAI в комментариях нет. Так что консенсуса нет даже в диагнозе.

🧪 Что проверить самому

• Сравнить один и тот же промпт в обычном и Pro-режиме (если есть квота): смотреть не «красоту», а число выданных картинок — это прямая проверка гипотезы про Pro.
• Попросить серию из 5–10 изображений и посчитать, сколько реально вернулось; повторить запрос дважды и сравнить.
• Взять готовый character sheet и заказать раскадровку на 3–4 кадра: считать, сколько разных персонажей попадает в каждый кадр.
• Сделать контрольную пару «референс + одна правка» и проверить, пришёл новый файл или тот же самый; фиксировать дату и настройки.
• Отдельно прогнать нейтральный запрос на предмет ложного срабатывания фильтра и записать формулировку, на которой он сработал.

🔗 Источники

OpenAI Community — ChatGPT Image Generation Has Gotten Significantly Worse Since October 29th — Is Anyone Else Experiencing This?

Дисклеймер: это пересказ обсуждения, а не проверенные редакцией факты. Мнения принадлежат участникам, цифры — тем, кто их привёл.