🧪 Модели недели: сравнение по данным На этой неделе вопрос не «какая модель умнее», а «какая влезет в твоё железо и бюджет». OpenAI показала предпросмотр GPT-5.6 Sol — это модель следующего поколения, но деталей почти нет: часть материалов заранее согласовали с правительством США, поэтому ни бенчмарков, ни цен, ни лимитов внятных не назвали. Сильная сторона тут одна и понятная — доступ через продукты и API OpenAI и ставка на верхний уровень качества. Слабая — закрытость: локально не запустить, стоимость неизвестна, ждать публичных цифр. Qwen3.8-Flash-Next — противоположный подход: MoE на 125 млрд параметров, из которых в работе всего 6 млрд, и это реально заводится на AMD Strix Halo через HALOGEN в Fedora 43, без дискретной видеокарты. Плюсы: локальный запуск, приватность данных, никакой платы за токены. Минусы: 6 млрд активных параметров — не топ для сложных рассуждений, и настройка среды требует рук и терпения. По Claude на этой неделе новостей о самой модели нет, зато обросла экосистема: TokenBar следит за квотами Codex, Claude и Cursor на всех платформах, а Claude Code скиллы используют для автоматизации вроде доступа к старому Android через Tailscale. То есть Claude сейчас выбирают не за свежий релиз, а за предсказуемый инструментарий вокруг. Вывод простой: тяжёлые задачи и максимум качества — GPT-5.6 Sol, но сначала дождись цен и тестов. Приватные данные, большие объёмы и своё железо — Qwen3.8-Flash-Next. Если ты уже живёшь в экосистеме Claude и тебе важны квоты и автоматизация, а не рекорды, — бери её. #модели #бенчмарки #AI #LLM #нейросети 🚀 Подпишись на @ai_release1 — релизы ИИ, тесты и сравнения каждую неделю.
Источник: t.me · пост в Telegram