Liquid AI выпустила LFM2.5-24B-A2B: открытая модель для ИИ-агентов на ноутбуке

⚡ Главное за 5 секунд - Liquid AI выпустила LFM2.5-24B-A2B — открытую рассуждающую модель, нацеленную на задачи ИИ-агентов. - Заявлено, что модель работает локально на ноутбуке и обгоняет конкурентов, которые втрое крупнее. - Полные бенчмарки, требования к железу (VRAM, квантизация) и условия лицензии в сообщении не раскрыты. ### 🔍 Что обнаружено Liquid AI представила модель LFM2.5-24B-A2B. По описанию это открытая рассуждающая модель для ИИ-агентов: она рассчитана на локальный запуск прямо на ноутбуке, без обращения к серверному инференсу. Ключевое заявление — превосходство над конкурентами, чей размер втрое больше, на профильных задачах. Точный перечень этих задач в источнике обрезан, полного списка бенчмарков и цифр не приводится. Детали реализации в поводе отсутствуют: нет данных ни о числе активных параметров, ни о поддерживаемых форматах и квантизациях, ни о минимальном объёме видеопамяти. Индекс «24B-A2B» в названии указывает на крупную модель, но разбивку по параметрам Liquid AI в этом сообщении не раскрывала. Также не сказано, где именно лежат веса, под какой лицензией они выложены и через какой рантайм (llama.cpp, vLLM или собственный) модель запускается локально. ### 💡 Почему это важно Ставка на локальный инференс — главный тренд в открытых моделях: если заявление Liquid AI подтвердится независимыми замерами, это сдвинет планку для моделей класса «втрое крупнее» и даст агентным сценариям вариант, который не требует облачных мощностей. Пока это анонс без опубликованных методик тестирования, поэтому к сравнению со «конкурентами втрое крупнее» стоит относиться как к заявлению вендора до появления сторонних прогонов.