# Гигаватты, свои чипы и мультиоблако: как OpenAI, Anthropic, Google и xAI борются за платформу

> 2026-10-06 · AI Release · @ai_release1

> #OpenAI #Anthropic #инфраструктура

### ⚡ Главное за 5 секунд - Борьба ИИ-компаний идёт не за отдельные релизы моделей, а за вычислительные мощности, собственные чипы, присутствие в облаках и экосистему для разработчиков. - OpenAI по контрактам набрала больше 10 ГВт и перекрыла цель Stargate на 2029 год; Anthropic собирает мощности через AWS, Google, AMD и Azure; xAI держит около 1 ГВт на NVIDIA. - Эксклюзивность облаков исчезла: модели OpenAI, Claude и Grok теперь доступны сразу в нескольких крупных облачных платформах. ### 🔍 Что обнаружено В мае 2026 года Anthropic объявила, что получает Colossus 1 — кластер мощностью больше 300 МВт со свыше 220 тысячами GPU NVIDIA. Кластер строили для Grok, а владеет им SpaceX, купившая xAI в феврале. Один разработчик моделей арендовал суперкомпьютер у другого, и рынок принял это спокойно — для 2026 года это нормальная картина: релизы моделей выходят раз в пару месяцев, а настоящая борьба идёт в договорах на гигаватты, собственных чипах, каталогах облаков и прайсах за миллион токенов. OpenAI подробнее всех раскрывает мощность: 0,2 ГВт в 2023 году, 0,6 ГВт в 2024-м и около 1,9 ГВт в 2025-м. В апреле 2026 года компания сообщила о контрактах больше чем на 10 ГВт: NVIDIA на 5 ГВт систем Vera Rubin, AMD на 6 ГВт, Broadcom на 10 ГВт собственных ускорителей и AWS примерно на 2 ГВт Trainium (складывать цифры не стоит — во многом это чипы для одних и тех же дата-центров). По оценке Epoch AI, в середине апреля из семи площадок Stargate работала одна, в Абилине, примерно на 0,3 ГВт; расширение сверх 1,2 ГВт в марте остановили из-за задержек с подключением к энергосети. Anthropic обещают до 5 ГВт от AWS (около 1 ГВт на Trainium к концу 2026 года), до миллиона TPU от Google, 1 ГВт Ironwood в 2026-м и 5 ГВт TPU 8i в 2027-м, до 1 ГВт в Azure и до 2 ГВт на AMD. xAI собрала первый Colossus за 122 дня; Colossus и Colossus II вместе дают около 1 ГВт. Капзатраты на 2026 год: Alphabet — 195–205 млрд долларов, Amazon — около 220 млрд, Microsoft — около 175 млрд, Meta — 130–145 млрд. На чипах: NVIDIA за квартал до июля 2026 года получила выручку 96,2 млрд долларов, из них 89 млрд от дата-центров (+117% год к году). Google показала в апреле восьмое поколение TPU — 8t для обучения (12,6 ПФЛОПС FP4, 216 ГБ HBM) и 8i для инференса (10,1 ПФЛОПС, 288 ГБ HBM), заявляя до 2,7 раза лучшую производительность на доллар в обучении, чем у Ironwood; независимых замеров нет. Google также начнёт поставлять TPU отдельным клиентам для их дата-центров. Amazon выпустила Trainium третьего поколения (144 ГБ HBM3e) в декабре 2025 года, Microsoft в январе запустила Maia 200, обслуживающую в том числе GPT-5.2. OpenAI заказала у Broadcom ускоритель Jalapeño для инференса: по её замерам, 1,5–1,9 раза больше работы на ватт, чем у GB200 и GB300; отгрузки начались, развёртывание на 1,3 ГВт запланировано на 2027 год. xAI по-прежнему считает всё на NVIDIA. ### 💡 Почему это важно Эксклюзивы облаков почти исчезли: в апреле OpenAI и Microsoft переписали договор — OpenAI может продавать продукты через любое облако, хотя новинки выходят сначала в Azure; с июня модели OpenAI и Codex общедоступны в Amazon Bedrock; Claude с конца 2025 года есть во всех трёх крупнейших облаках, а Grok продаётся через Microsoft Foundry и Oracle OCI. Для команд и разработчиков это меняет критерии выбора: смотреть приходится не только на модель, но и на платформу — цена доступа к API и условия работы с облаком становятся такими же аргументами, как качество ответов. ### 🧩 Контекст Ещё пару лет назад OpenAI жила в Azure, Anthropic — в AWS, Gemini — в Google Cloud. Причина ухода от эксклюзивности — в том, как покупают крупные клиенты: у банка или ритейлера уже есть договор с облаком, согласованные требования безопасности и бюджет. Гонка за моделями постепенно превращается в гонку за платформу, где мощность стоит первой строкой, а число ускорителей — вторым: чипы можно купить за месяцы, но подключение дата-центра к сети и охлаждение занимают годы.

[Источник](https://habr.com/ru/articles/1091122/)