# DeepSeek V5 будут учить на Huawei: тест на независимость от Nvidia

> 2026-11-04 · AI Release · @ai_release1

> #DeepSeek #Huawei #Nvidia

Инференс на китайских чипах — уже рутина. Обучение — нет. Nvidia держит замок именно там, и DeepSeek собралась его вскрывать. DigiTimes сообщает: DeepSeek планирует тренировать V5 на Huawei Ascend 950. Не запускать, не досчитывать — обучать. Переход из инференса в полноценный тренинг, срок — 2027 год. Официального подтверждения нет, и это тот случай, когда утечка говорит громче пресс-релиза. ### Почему это другой уровень ставки До сих пор китайские лаборатории обходили Nvidia аккуратно: вывод моделей — на отечественном железе, обучение — на том, что есть в наличии. Инференс прощает многое. Ошибка видна за миллисекунды, партию можно пересчитать, ничего не рушится. Обучение не прощает ничего. Недели на кластере, синхронные градиенты, interconnect, выход годных. Если что-то поплывёт на третий день, ты узнаешь об этом на третий день — и потеряешь не запрос, а месяц работы и весь бюджет прогона. Ascend 950 в роли основного тренировочного железа — проверка не на скорость, а на выносливость. И проверка на софт: CANN против CUDA, где экосистема CUDA росла полтора десятилетия и обросла библиотеками, которые никто не перепишет за один релиз. ### Второй сигнал из той же пачки Pandaily пишет: Huawei Cloud снимает openPangu-2.0-Flash и Pro с продажи через MaaS. Продажи прекращаются 6 ноября, полное отключение — 30 ноября. Клиентов отправляют на DeepSeek-V4.1-Flash-1017 и GLM-5.3. Читать это можно двумя способами, и оба работают одновременно. Первый: экосистема срастается — Huawei даёт железо и облако, DeepSeek даёт модели, клиент получает стек без Nvidia внутри. Второй: собственные модели Huawei не выдержали конкуренции с чужими, и компания честно переключила аудиторию на то, что реально покупают. Стратегический альянс и признание поражения выглядят одинаково, если смотреть на строчку в биллинге. ### Что на самом деле поставлено Вопрос не в том, догонит ли Ascend топовые ускорители по пиковым цифрам. Вопрос в том, выдержит ли он полный цикл обучения модели уровня V5 без того, чтобы через неделю половина кластера ушла в ошибку и половина инженеров — в переписывание кернелов. Выдержит — у китайских лабораторий появляется вторая строка в бюджете и второй поставщик в переговорах. Не выдержит — вернутся, и публично об этом не расскажут. Именно поэтому такие новости и приходят утечкой, а не пресс-релизом. Для Nvidia это пока не пожар. Один провайдер, одна модель, срок через год с лишним. Но смена поставщика всегда начинается одинаково: сначала один смелый заказ, потом тишина в отчётах, потом отраслевой стандарт, который уже никто не обсуждает. ### 💬 О чём спорить - Если Ascend 950 вытянет обучение V5, Nvidia правда потеряет китайский тренинг — или локализация останется вечным «почти готово» из-за софта, а не железа? - Huawei Cloud снимает свои openPangu с продажи в пользу DeepSeek и GLM: это ставка на чужой успех или честный вывод проигравшего продукта? - Стоит ли верить сроку на 2027 год, если до запуска железо можно поменять трижды, а утечка не называет ни одного партнёра по имени? **Прогноз:** Если Ascend 950 переживёт полное обучение V5, к 2027 году китайские лаборатории перестанут считать Nvidia обязательной строкой бюджета — и этот сдвиг заметят далеко за пределами Азии. **Дисклеймер:** утечка supply chain, официально не подтверждено

[Источник](https://www.digitimes.com/news/a20261104VL213/deepseek-training-ascend-huawei-nvidia.html)