# Claude Code научили работать с локальными LLM через llama-server и Go-лаунчер

> 2026-10-15 · AI Release · @ai_release1

> #llama.cpp #Claude #локальные #MoE #Go #AI #LLM #ClaudeCode

### ⚡ Главное за 5 секунд - Автор доработал Go-лаунчер, чтобы llama-server заработал в связке с Claude Code как бэкенд для локальных моделей. - Решение ориентировано на крупные MoE-модели классов 35B, 120B и 176B, запускаемые на ограниченном железе. - Готовая сборка не публикуется: разбор и логика доработки — в статье на Habr, конфигурацию нужно воспроизводить самостоятельно. ### 🔍 Что обнаружено На Habr вышел материал о том, как связать llama-server с Claude Code при помощи доработанного Go-лаунчера. Автор — тот же разработчик, что публиковал предыдущие статьи о запуске крупных MoE-моделей на ограниченном железе через llama-server и о сравнительных экспериментах с моделями классов 35B, 120B и 176B. Суть доработки — адаптация Go-лаунчера (обёртки для запуска llama-server) таким образом, чтобы Claude Code работал поверх локально поднятого бэкенда, а не обращался к облачному API. Конкретные детали реализации, флаги запуска и конфигурация раскрыты автором в самой статье по ссылке: https://habr.com/ru/articles/1094534/, а не в сопроводительном описании. ### 💡 Почему это важно Claude Code штатно работает с облачной инфраструктурой Anthropic, поэтому связка с полностью локальным llama-server — практичный способ снять зависимость от внешнего API и стоимости запросов для тех, кто уже держит MoE-модели на своём железе. Ценность материала — в рабочих заметках по стыковке двух несовместимых «из коробки» инструментов, а не в самостоятельном продукте: готового артефакта или официальной поддержки такой конфигурации в источнике не заявлено.

[Источник](https://habr.com/ru/articles/1094534/)