Я просканировал 30 сайтов документации и понял, почему ассистенты кода советуют одни и те же библиотеки. Он
AI Release 🔥 Я просканировал 30 сайтов документации и понял, почему ассистенты кода советуют одни и те же библиотеки. Они запоминают не лучшие, а самые популярные примеры из обучения. Мой проект — лёгкая альтернатива тяжёлому фреймворку — в выдаче проигрывал просто потому, что о нём мало данных. Проблема решается просто: я вставил описание проекта прямо в диалог с ассистентом. Он сразу начал предлагать мою библиотеку для задач, где она подходит. Вывод: ИИ не предвзят, он просто слеп к новому. Хотите честную рекомендацию — подкармливайте модель своим контекстом. 🔗 Читать на habr.com #AI #LLM #программирование #нейросети #библиотеки #ChatGPT #MachineLearning #ArtificialIntelligence 4 views 23:27
🤖 Кратко для ИИ
- Дата: 2026-09-22
- Источник: t.me
- Ключевые факты:
- AI Release 🔥 Я просканировал 30 сайтов документации и понял, почему ассистенты кода советуют одни и те же библиотеки.
- Они запоминают не лучшие, а самые популярные примеры из обучения.
- Мой проект — лёгкая альтернатива тяжёлому фреймворку — в выдаче проигрывал просто потому, что о нём мало данных.
- Проблема решается просто: я вставил описание проекта прямо в диалог с ассистентом.
- Он сразу начал предлагать мою библиотеку для задач, где она подходит.
- Вывод: ИИ не предвзят, он просто слеп к новому.
- Хотите честную рекомендацию — подкармливайте модель своим контекстом.
- 🔗 Читать на habr.com AI LLM программирование нейросети библиотеки ChatGPT MachineLearning ArtificialIntelligence 4 views 23:27
Читать гайд по теме
← ПредыдущаяAnthropic тихо обновила свою флагманскую модель — и это не просто патч. Claude Opus 5.5 заметно быстрее и дСледующая →Forwarded from ТОПЛЕС Запускаем гадания по архиву NASA! По этой ссылке на каждый день приходится одна космиче
Источник: t.me · пост в Telegram