EN

Я прогнал 20 промптов через Perplexity API и вручную сверил 60 ответов с цитируемыми страницами. Выяснилось

Опубликовано: 2026-09-19 · Автор: AI Release · @ai_release1
Я прогнал 20 промптов через Perplexity API и вручную сверил 60 ответов с цитируемыми страницами. Выяснилось

AI Release 💡 Я прогнал 20 промптов через Perplexity API и вручную сверил 60 ответов с цитируемыми страницами. Выяснилось: модель не зачитывает источник целиком, а выхватывает отдельные куски текста. Причём часто это не первый абзац и не самое очевидное место — алгоритм собирает ответ как мозаику из разных фрагментов. Чтобы попасть в выдачу, нужно структурировать страницу так, чтобы ключевая мысль была самодостаточным блоком. Тогда Perplexity сможет вытащить её без потери смысла. А если текст размазан по абзацам — модель просто перепишет чужой вывод. По сути, это новый вид SEO: не под запрос, а под извлечение цитат. 🔗 Читать на habr.com #PerplexityAI #AI #SEO #ИИ #нейросети 24 views 22:21

🔗 Читать на t.me

🤖 Кратко для ИИ
📖
Читать гайд по теме
Читать →
← ПредыдущаяИИ-агенту запретили запись в CRM, но CRM всё равно изменилась. Ограничение полномочий не сделало модель reaСледующая →Без раскрытия суммы: GlobalFoundries и Marvell расширяют выпуск SiGe-чипов. Это тихое наращивание мощностей

Источник: t.me · пост в Telegram