# ai-mistake-notebook: Android-тетрадь ошибок с разбором через DeepSeek Vision

> 2026-10-21 · AI Release · @ai_release1

> #Android #DeepSeek #компьютерное #open-source #образование #AI #нейросети #LLM

### ⚡ Главное за 5 секунд - На GitHub выложен проект XXYxiexieyu/ai-mistake-notebook — Android -приложение для работы над ошибками с анализом изображений через DeepSeek Vision. - Заявлены привязка заданий к знаниям из учебника, детект исправлений по всей странице и AI-разбор каждого отдельного вопроса; тестировалось на Xiaomi 15. - Ставить нужно вручную из репозитория — сборки в Google Play в поводе не упоминаются. ### 🔍 Что обнаружено На GitHub опубликован репозиторий XXYxiexieyu/ai-mistake-notebook — Android-приложение класса wrong-question notebook, то есть цифровая тетрадь для разбора допущенных ошибок. В описании заявлены четыре функции: local-first хранение данных, vision-анализ изображений через DeepSeek, textbook knowledge mapping (сопоставление заданий со знаниями из учебника), full-page correction detection (поиск исправлений по всей странице целиком) и per-question AI Q&A — отдельный диалог с моделью по каждому вопросу. Автор указывает, что проект протестирован на Xiaomi 15. Механика выглядит так: пользователь снимает страницу с выполненной работой, приложение анализирует изображение не по одному фрагменту, а по всему развороту — так ловятся правки и пометки в любом месте листа, — после чего раскладывает материал на отдельные задания и привязывает их к соответствующим разделам учебника. Дальше по каждому пункту можно задать вопрос модели и получить разбор. Префикс local-first в описании означает, что сама тетрадь ошибок хранится на устройстве, а не в облачном аккаунте. ### 💡 Почему это важно Для ученика и репетитора узкое место — не сама запись ошибок, а последующий разбор: сфотографировать страницу мало, нужно понять, что именно исправлено и к какой теме это относится. Связка «детект правок по всему листу + привязка к учебнику + Q&A по конкретному вопросу» как раз закрывает этот шаг, а local-first снимает главный страх родителей и школ — отправку детских работ на сторонние серверы. Ограничение тоже очевидное: проект распространяется как репозиторий, поэтому установка ручная, а vision-часть опирается на DeepSeek, то есть на внешнюю модель. Сроки появления в магазинах приложений и стабильной сборки в источнике не указаны.

[Источник](https://github.com/XXYxiexieyu/ai-mistake-notebook)